किसी सलाहकार को कैसे अनुकूलित करें

दुर्भाग्यवश, वित्तीय बाजारों में ऐसे ट्रेडिंग सलाहकार लगभग न के बराबर हैं जो लगातार स्थिर परिणाम दे सकें और जिन्हें पुनर्गठन या अनुकूलन की आवश्यकता न हो।.
कई नौसिखियों के लिए, अनुकूलन की अवधारणा कुछ जटिल और समझने में मुश्किल लग सकती है। वास्तव में, अनुकूलन का मतलब केवल मौजूदा बाजार स्थितियों के अनुसार मापदंडों को समायोजित करना है।.

इसलिए, जब कोई ट्रेडर इतिहास के आधार पर किसी निश्चित संकेतक को समायोजित करता है, तो वह भी अनुकूलन में लगा होता है, लेकिन यह थोड़ा अलग दिखता है।.

ऑप्टिमाइजेशन करना क्यों आवश्यक है?

असल बात यह है कि बाजार एक तरह के चक्र में चलता है और कुछ खास गति और दांव-पेच को अपना लेता है जो पहले भी दोहराए जा चुके हैं।.

इस प्रकार, कई नौसिखिए, और यहाँ तक कि पेशेवर भी, अक्सर ऐसी स्थिति का सामना करते हैं जहाँ एक भुला दिया गया, नुकसान पहुँचाने वाला सलाहकार अचानक भारी मुनाफा देने लगता है, जबकि नवीनतम विकास, इसके विपरीत, जमा राशि निकाल लें. यह स्थिति असामान्य नहीं है, लेकिन इसका एक कारण है: बाजार में बदलाव आया है। बेशक, बाजार में होने वाले बदलावों को आंखों से देखना काफी मुश्किल होता है, लेकिन अगर कोई करेंसी पेयर अपनी चाल की सीमा को कम करने लगे या उसमें कोई बदलाव आए, तो बाजार में होने वाले बदलावों को पहचानना आसान हो जाता है। समतलसलाहकार इन बदलावों पर तुरंत प्रतिक्रिया देता है।.

जहां एक ट्रेडर अपने अवलोकन और ऐतिहासिक विश्लेषण के आधार पर साप्ताहिक रूप से अपनी रणनीति में बदलाव कर सकता है, वहीं एक्सपर्ट एडवाइजर के मामले में स्थिति बिल्कुल अलग है। ऑप्टिमाइजेशन के लिए, एक स्ट्रेटेजी टेस्टर का उपयोग किया जाता है, जिसमें जेनेटिक एल्गोरिदम की सुविधा होती है जो ऑप्टिमाइजेशन प्रक्रिया को काफी तेज कर सकती है।.

अनुकूलन मॉडल का चयन करना

यदि आपने किसी स्ट्रेटेजी टेस्टर के साथ काम किया है, तो आप शायद जानते होंगे कि यह तीन मॉडलों में से किसी एक का उपयोग करके परीक्षण और अनुकूलन दोनों करता है। पहला मॉडल, जो परीक्षण और अनुकूलन दोनों में सबसे कम सटीक है, "चेकपॉइंट्स" है।.

इस मॉडल का मूल सिद्धांत यह है कि मूल्य निर्धारण के समय, डेटा निकटतम स्रोत से लिया जाता है। निर्धारित समय - सीमाए. स्वाभाविक रूप से, आंकड़ों की कमी के कारण, इस मॉडल का उपयोग करके अनुकूलन करना बिल्कुल असंभव है।.

स्ट्रेटेजी टेस्टर में उपलब्ध दूसरा मॉडल "ओपनिंग प्राइस" कहलाता है। पिछले मॉडल के विपरीत, यह पहले से बने बार का उपयोग करता है, इसलिए इसमें काफी अधिक डेटा का इस्तेमाल होता है। दुर्भाग्य से, यदि आपका एडवाइजर कीमत के आधार पर पोजीशन खोलता है और बार के भीतर ही बंद कर सकता है, तो यह तरीका आपके लिए उपयुक्त नहीं है।.

यदि आपको पूरा यकीन है कि आपका सलाहकार केवल कैंडल के बंद होने पर ही पोजीशन खोलता है, तो यह मॉडल आपके लिए बिल्कुल सही है, और यह बहुत तेज़ है।.

तीसरा और सबसे सटीक मॉडल "एवरी टिक" कहलाता है। यह मॉडल पैरामीटर प्रोसेसिंग के दौरान सभी टाइम फ्रेम के डेटा का उपयोग करता है, जिससे इंट्राबार ट्रेडिंग विशेषज्ञों (स्केल्पर्स और पिपर्स) के लिए सटीक ऑप्टिमाइजेशन सुनिश्चित होता है। यह ऑप्टिमाइजेशन विधि उच्चतम सटीकता प्रदान करती है, लेकिन इसमें सबसे अधिक समय भी लगता है।.


स्ट्रेटेजी टेस्टर में "मॉडल" फॉर्म के बगल में स्थित पुल-डाउन मेनू का उपयोग करके आप एक टेस्टिंग मॉडल चुन सकते हैं। साथ ही, ऑप्टिमाइज़ेशन शुरू करने के लिए, "ऑप्टिमाइज़ेशन" बॉक्स को चेक करना सुनिश्चित करें।.
 
सलाहकार को अनुकूलित करने के लिए सही एल्गोरिदम

पहली बार ऑप्टिमाइजेशन करने की कोशिश करने वाले कई नौसिखिए मौजूदा स्थिति के आधार पर ऑप्टिमाइजेशन करने की बहुत बड़ी गलती करते हैं। यह तरीका रूलेट खेलने जैसा है, क्योंकि आपके पास अपनी सेटिंग्स को जांचने का कोई तरीका नहीं होता, क्योंकि वे पहले से ही फॉरेक्स बाजार के अनुसार तय की गई होती हैं।.

इसके बजाय, पेशेवर लोग फॉरवर्ड टेस्टिंग पद्धति का उपयोग करते हैं। इस पद्धति का मूल सिद्धांत ऐतिहासिक अवधि को अनुकूलन और परीक्षण में विभाजित करना है। इसलिए, यदि ऐतिहासिक अवधि 100 प्रतिशत है, तो सेटिंग्स को 709 प्रतिशत तक अनुकूलित किया जाता है, और शेष 25 प्रतिशत का उपयोग परिणामी सेटिंग्स के फॉरवर्ड टेस्टिंग के लिए किया जाता है। इस तरह, आप देख सकते हैं कि आपके द्वारा चुने गए पैरामीटर भविष्य में कैसा प्रदर्शन कर सकते हैं।.

ऑप्टिमाइज़ेशन प्रक्रिया शुरू करने के लिए, आपको कुछ मापदंड निर्धारित करने होंगे ताकि अवास्तविक ऑप्टिमाइज़ेशन परिणामों को रोका जा सके। इसके लिए, स्ट्रेटेजी टेस्टर में एक्सपर्ट एडवाइज़र सेटिंग्स पर जाएं और "ऑप्टिमाइज़ेशन" टैब पर स्विच करें। इस टैब में, आप न्यूनतम बैलेंस, अधिकतम लाभ प्रतिशत, न्यूनतम मार्जिन स्तर, अधिकतम ड्रॉडाउन, निरंतर हानि, और लगातार घाटे वाले ट्रेडों की संख्या, साथ ही निरंतर लाभ और निरंतर लाभ वाले ट्रेडों की संख्या निर्धारित कर सकते हैं।.

 
फिर सीधे सलाहकार के इनपुट पैरामीटर पर जाएं। जैसा कि आप देख सकते हैं, सेटिंग्स में दो कॉलम हैं: मान और प्रारंभ। अनुकूलन के लिए, प्रारंभ पंक्ति में पैरामीटर के लिए न्यूनतम अनुकूलन मान और मान पंक्ति में अधिकतम मान निर्दिष्ट करें। साथ ही, उस पंक्ति के आगे वाले बॉक्स को अवश्य चेक करें जिसकी सेटिंग्स को अनुकूलित किया जाएगा।.

 
इसके बाद, "ओके" पर क्लिक करें और ऑप्टिमाइज़ेशन शुरू करें। टेस्टर शुरू होते ही, यह समय और नमूनों की संख्या के बारे में जानकारी प्रदर्शित करेगा। ऑप्टिमाइज़ेशन पूरा होने के बाद, "ऑप्टिमाइज़ेशन परिणाम" अनुभाग पर जाएं और कुछ स्वीकार्य परिणाम चुनें।.

 
एक बार जब आप उपयुक्त पैरामीटर चुन लें, तो पिछले डेटा पर एक फॉरवर्ड टेस्ट चलाएँ। यदि परिणाम संतोषजनक हैं, तो आप इन सेटिंग्स को निश्चिंत होकर लागू कर सकते हैं। याद रखें, ऑप्टिमाइज़ेशन की अवधि जितनी लंबी होगी, सेटिंग्स उतनी ही स्थिर रहेंगी। आप संबंधित सेक्शन से एक्सपर्ट एडवाइज़र डाउनलोड कर सकते हैं। http://time-forex.com/sovetniki