स्टॉक ट्रेडिंग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कैसे उपयोगी हो सकती है?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता धीरे-धीरे हमारे जीवन के अधिक से अधिक क्षेत्रों में अपना अनुप्रयोग खोज रही है।

आज, AI इंसानों को प्रोग्रामिंग, अनुवाद, टेक्स्ट लिखना, डेटा विश्लेषण, बीमारियों का निदान और यहां तक ​​कि नई दवाएं विकसित करने जैसे कार्यों में मदद करता है।

इस तथ्य के बावजूद कि अधिकांश आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टॉक एक्सचेंज पर व्यापार के लिए सीधी सिफारिशें देने से इनकार करते हैं, ये कार्यक्रम अभी भी एक व्यापारी के लिए उपयोगी हो सकते हैं।   

स्टॉक ट्रेडिंग हमेशा उच्च स्तर की अनिश्चितता से जुड़ी रही है। व्यापारी लगातार नए टूल की तलाश में रहते हैं जो उन्हें अधिक जानकारीपूर्ण निर्णय लेने और लाभप्रदता बढ़ाने में मदद करेंगे।

एक व्यापारी के लिए AI कैसे उपयोगी होगा?

बड़ा डेटा विश्लेषण: एआई वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित करने में सक्षम है: समाचार, वित्तीय रिपोर्ट, सोशल मीडिया, ऐतिहासिक मूल्य डेटा। यह आपको छिपे हुए पैटर्न और रुझानों की पहचान करने की अनुमति देता है जो मानव विश्लेषण के लिए पहुंच योग्य नहीं हो सकते हैं।

पूर्ण विश्लेषण करने के लिए, आपको सभी आवश्यक डेटा स्वयं प्रदान करने की आवश्यकता होगी, क्योंकि AI अभी तक इंटरनेट से नवीनतम जानकारी प्राप्त नहीं कर सकता है।

भविष्यवाणी: विश्लेषण किए गए डेटा के आधार पर, एआई भविष्य के मूल्य आंदोलनों के बारे में भविष्यवाणी कर सकता है। यह महत्वपूर्ण मूल्य परिवर्तन होने से पहले परिसंपत्तियों को खरीदने या बेचने के निर्णय लेने की अनुमति देता है।

व्यापार स्वचालन: सलाहकार और संकेतक लिखने में मदद मिलेगी इस मामले में, आपको उन एआई से मदद लेनी चाहिए जो कोड लिखने में विशेषज्ञ हैं।

वैयक्तिकृत रणनीतियाँ: प्रत्येक व्यापारी के विशिष्ट लक्ष्यों और जोखिम प्रोफाइल को ध्यान में रखते हुए ट्रेडिंग रणनीति विकसित कर सकता है

हम कह सकते हैं कि एआई आपके लिए डेटा का विश्लेषण करने, गणना करने और विश्लेषण के परिणामों के आधार पर लेनदेन की योजना बनाने के सभी नियमित काम करेगा। इससे व्यापार की दक्षता में उल्लेखनीय वृद्धि होगी और संभावित जोखिम कम होंगे।

हालाँकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि एआई रामबाण नहीं है और लाभप्रदता की गारंटी नहीं देता है। व्यापारियों को अपने ज्ञान और अनुभव को पूरक करने के लिए एआई को एक उपकरण के रूप में उपयोग करना चाहिए।

निम्नलिखित लेखों में हम कंपनी के शेयरों के आकर्षण का विश्लेषण करने में बुद्धि की मदद का उपयोग करने का प्रयास करेंगे।